NVIDIA DGX Station AI වැඩසටහන් ස්ථානය
ඔබගේ වෙනස් වින්යාසයන් ඔබගේ කරත්තය තුළ වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න — ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඔබ එකම නිෂ්පාදනය විවිධ විකල්ප සමඟ ඇණවුම් කරන විටය.
සම්පූර්ණ විස්තර
ගණනය කිරීම් හා මතකය
සුපර්චිප්
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 හර 72
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
සුසංයෝගී මතකය
748 GB ඒකාබද්ධ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
මතක අන්තර්සංයෝජනය
NVLink-C2C, CPU–GPU ප්රවාහන පළල ගිගාබයිට් 900
AI කාර්ය සාධනය
20 PetaFLOPS (FP4)
බහු-නිදර්ශන GPU
MIG භාවිතයෙන් GPU කොටස් 7ක් දක්වා හුදකලා කළ හැක
ආචයනය හා භෞතික
ආචයනය (ස්ලොට්)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU පුළුල් කිරීම
PCIe 5.0, විකල්ප NVIDIA RTX PRO දර්ශන/දෘශ්යකරණ GPU සඳහා 1× ද්විත්ව-පළල + 2× තනි-පළල x16 ස්ලොට්(ස්)
හැඩ රටාව
මේස අසල කුළුණ, NVIDIA යොමු චැසිය නිර්මාණය
මාන
24.5 x 52.8 x 59.5 සෙ.මී.
ජාලකරණය සහ ක්ලස්ටරිකරණය
අධිවේගී ජාලකරණය
2× 400G QSFP112 වරායන් NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC මගින්
බහු-ස්ථාන ක්ලස්ටරිකරණය
DGX ස්ථාන 2ක් දක්වා සෘජු 400GbE සම්බන්ධතාවයක් භාවිතයෙන් GB 1,496ක ඒකාබද්ධ සංසිඳි මතක පොකුරක්
නිර්වාහුත (විකල්ප)
Wi-Fi/Bluetooth මොඩියුලයක් සඳහා PCIe M.2 2230 ස්ලොට්; වායු-හරස් යෙදවුම් සඳහා අමුණා නොතැබිය හැක
බලය හා තාප
බල සැපයුම
1600 W බල සැපයුම, සම්මත කාර්යාල අවුට්ලට් සඳහා ගැළපෙන
සිසිලනය
වසා ඇති-පුඩුව දියර සිසිලනය, බර AI කාර්යභාරයන් යටතේ තිරසාර කාර්ය සාධනය
කළමනාකරණය සහ මෘදුකාංග
BMC
ASPEED AST2600
දුරස්ථ කළමනාකරණය
IPMI 2.0 සහ Redfish API, දත්ත-කේන්ද්ර-ශෛලියේ මෙනෙවි කිරීම සහ පාලනය
ආරක්ෂාව
විශ්වාසයේ දෘඩාංග මූලය, ව්යවසාය ආරක්ෂිත ඇරඹුම
මෘදුකාංග ගොනුව
NVIDIA DGX OS, NVIDIA NemoClaw කාරකය යෙදවීම සඳහා සූදානම්
NVIDIA විසින් DGX Station 2026 මාර්තු 17 වන දින NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip වේදිකාව සඳහා යොමු මේසාපස පද්ධතිය ලෙස හඳුන්වා දෙන ලදී — ට්රිලියන පරාමිති ආකෘති දේශීයව ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා NVIDIA විසින් සෘජුවම නිර්මාණය කර තහවුරු කරන ලද අතර, NVIDIA හි දෘඩාංග සහයකයන් විසින් බලපත්රය යටතේ නිෂ්පාදනය කරන ලදී.
දෘඩාංග පිරිවිතර
DGX Station එක් NVIDIA Grace CPU Superchip එකක් වටා ගොඩනගා ඇත — Arm Neoverse V2 හර 72 ක් සහ LPDDR5X මතකය GB 496 ක් — GB 252 ක HBM3e GPU මතකයක් සහිත NVIDIA Blackwell Ultra GPU එකක් සමඟ යුගල වන අතර, NVLink-C2C හරහා GB 748 ක සංසිර්ෂිත මතක පොකුරකට ඒකාබද්ධ කර ඇත. MIG ඛණ්ඩ 7 ක් දක්වා වෙන් කරන ලද එක් ස්ථානයක් තරඟයකින් තොරව එකවර කණ්ඩායම් හෝ වැඩභාර ගණනාවකට සේවය කළ හැකිය. පද්ධතිය M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe ගබඩාව 4×, ද්වි-වරාය NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, සහ විකල්ප NVIDIA RTX PRO GPU සඳහා PCIe 5.0 පුළුල් කිරීමේ ස්ලොට් සපයයි, එය සංදර්ශන සහ දෘශ්යකරණ ප්රතිදානය සඳහා කැප කර ඇත.
ව්යාපාරික භාවිතය සඳහා දේශීය AI සේවාදායකය
DGX Station හිස්තැන් කළ හැකි දේශීය AI සම්පතක් ලෙස ක්රියා කිරීමට නිර්මාණය කර ඇත. සේවකයන් බහුතරයකට වැඩ කරන දිනය පුරාම ලේඛන සැකසීමේ කාර්යයන් ඉදිරිපත් කළ හැකිය — ගිවිසුම් සමාලෝචනය, ඉන්වොයිස් උපුටා ගැනීම, වාර්තා කෙටුම්පත් සකස් කිරීම, ඊමේල් වර්ගීකරණය — යෙදුම් බාහිර වලාකුළු සේවා හරහා යොමු කිරීම වෙනුවට කේන්ද්රීයව අඩවියේම හසුලනු ලැබේ.
NVIDIA NemoClaw හරහා, ස්වාධීන නියෝජිතයන් පද්ධතිය මත අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකි අතර, එක් එක් ඉල්ලීම ආරම්භ කිරීම සඳහා පුද්ගලයෙකු අවශ්ය නොවන ලෙස ලිපිගොනු නිරීක්ෂණය හෝ කාලසටහන්ගත වාර්තා ජනනය වැනි නැවත නැවතත් සිදුවන කාර්යයන් හසුලයි. මෙය DGX Station ව්යාපාරය සඳහා අඛණ්ඩ AI යටිතල පහසුකමක් ලෙස ක්රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි, ස්ථාවර ලේඛන වැඩභාර සඳහා සහාය වේ.
සමෘද්ධිය පුළුල් කිරීම: ස්ථාන දෙකක කලාපීකරණය
එක් ඒකකයක් ඉක්මවා යන වැඩභාර සඳහා, DGX Stations දෙකක් ඒවායේ අභ්යන්තර 400G ConnectX-8 SuperNIC වරායන් හරහා සම්බන්ධ කළ හැකි අතර, යන්ත්ර දෙකම හරහා අධිස්ථානය කළ හැකි GB 1,496 ක සංසිර්ෂිත මතක පොකුරකට ඒකාබද්ධ වේ. මෙය වර්ධනය වන කණ්ඩායම් සඳහා නව ගෘහනිර්මාණ ශිල්පයක් හෝ වැඩ ප්රවාහයේ වෙනස්කම් අවශ්ය නොවන සරල උත්ශ්රේණි මාර්ගයක් සපයයි, ගෙවීමේදී වින්යාස විකල්පයක් ලෙස ලබා ගත හැකිය.
වසර නවයක DGX Station සංවර්ධනය මත ගොඩනගා ඇති යොමු වේදිකාව
DGX Station නාමය 2017 දක්වා යමින්, NVIDIA මුල් DGX Station මේසාපස විකල්පයක් ලෙස රාක්කයේ අමුණා ඇති AI යටිතල පහසුකම් වෙනුවට හඳුන්වා දුන්නේ, NVIDIA Tesla V100 GPU හතරක් වටා ගොඩනගා ඇත. 2020 නොවැම්බර් මාසයේදී, DGX Station A100 එය අනුප්රාප්තික කළේ, NVIDIA A100 Tensor Core GPU හතරක් වෙත ගමන් කරමින් සහ GPU මතකය GB 320 ක් දක්වා ඉදිරිපත් කරමින්, එය වෙන වෙනම කාඩ් හතරක් පුරා විසිරී ඇති අතර, එක් එක් වැඩභාර බහු-GPU වින්යාසය පුරා පැහැදිලිව බෙදා හැරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට අවශ්ය විය.
2026 දී හඳුන්වා දුන් වර්තමාන DGX Station, එම බහු-GPU ප්රවේශය එක් NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip එකක් සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කරයි: එක් සංසිර්ෂිත, ඒකාබද්ධ මතක පොකුරක් GB 748 ක්, එය CPU සහ GPU අතර NVLink-C2C හරහා සෘජුවම බෙදාගන්නා අතර, මෘදුකාංගයේ එකට මැසී ඇති වෙන වෙනම GPU මතක පොකුරු හතරක් වෙනුවට.
පරම්පරාව අනුව සංසිර්ෂිත මතක සමෘද්ධිය
එක් සංසිර්ෂිත මතක පොකුරක්, CPU සහ GPU අතර සෘජුවම බෙදාගනු ලැබේ — අතින් බහු-GPU ඛණ්ඩනයක් අවශ්ය නොවේ.
පිරිවිය අඩවියේදී (On-Premises) එදිරිව වලාකුළු AI API: පිරිවිය සංසන්දනය
දිනපතා ලේඛන ඉහළ පරිමාවක් සැකසන කුඩා හා මධ්යම ව්යාපාර සඳහා, ස්ථාවර අඩවියේ පද්ධතියක් සහ භාවිතය මත පදනම් වූ වලාකුළු AI බිල් කිරීම අතර වෙනස කාලයත් සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස ගුණ කරයි.
| පිරිවිය කාණ්ඩය | වලාකුළු AI API | DGX Station (අඩවියේදී) |
|---|---|---|
| ආරම්භක දෘඩාංග ආයෝජනය | කිසිවක් නැත | $105K (එක් වරක්) |
| වසර 1 ක්රියාකාරී පිරිවිය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| වසර 2 ක්රියාකාරී පිරිවිය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| වසර 3 ක්රියාකාරී පිරිවිය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| සමුච්චිත වසර 3 ක පිරිවිය | ~රු. කෝටි 10 - කෝටි 25 | 40271735 LKR |
සැකසීම සම්පූර්ණයෙන්ම අඩවියේ සිදුවන බැවින්, ලේඛන සහ ව්යාපාරික දත්ත තෙවන පාර්ශවීය සේවාදායකයන් වෙත යවනු නොලැබේ. මෙය නීතිමය, මූල්යමය හෝ වෙනත් දත්ත-සංවේදී ක්ෂේත්රවල සංවිධාන සඳහා අදාළ සලකා බැලීමකි.
සාරාංශය
DGX Station එක්, ස්ථාවර-පිරිවියක් සහිත පද්ධතියක් සපයයි, එය අඛණ්ඩ AI ලේඛන සැකසීමට සහාය වීමට සමත් වන අතර, විශාල AI ආකෘති දේශීයව ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා NVIDIA යොමු ගෘහනිර්මාණ ශිල්පය සමඟ ඒකාබද්ධ වේ. අඛණ්ඩ AI වැඩභාර සහිත කුඩා හා මධ්යම ව්යාපාර සඳහා, එය නැවත නැවතත් සිදුවන වලාකුළු AI වියදම් වලට අඩු පිරිවියක් සහිත විකල්පයක් ඉදිරිපත් කරයි, ස්ථාන දෙකක කලස්ටරයකට ලියාපදිංචි කළ උත්ශ්රේණි මාර්ගයක් සමඟ.
