MSI XpertStation WS300 AI වර්ක්ස්ටේෂන්
ඔබගේ වෙනස් වින්යාසයන් ඔබගේ කරත්තය තුළ වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න — ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඔබ එකම නිෂ්පාදනය විවිධ විකල්ප සමඟ ඇණවුම් කරන විටය.
සම්පූර්ණ විස්තර
ගණනය කිරීම් හා මතකය
සුපර්චිප්
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 හර 72
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
සුසංයෝගී මතකය
748 GB ඒකාබද්ධ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI කාර්ය සාධනය
20 PetaFLOPS (FP4)
ආචයනය හා භෞතික
ආචයනය (ස්ලොට්)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
හැඩ රටාව
ඩෙස්ක්සයිඩ් කුල්ලි, NVIDIA DGX Station ගෘහනිර්මාණය
මාන
24.78 x 58.27 x 52.79 සෙ.මී.
ජාලකරණය සහ විස්තාරණය
අධිවේගී ජාලකරණය
2× 400G QSFP112 වරායන් NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC මගින්
PCIe විස්තාරණය
PCIe 5.0, 1× ද්විත්ව-පළල x16 ස්ලොට් + අතිරේක x8 ස්ලොට්
බලය හා තාප
බල සැපයුම
1600 W ATX බල සැපයුම, ටයිටේනියම් කාර්යක්ෂමතාව
සිසිලනය
වසා ඇති-පුඩුව දියර සිසිලනය, බර AI කාර්යභාරයන් යටතේ තිරසාර කාර්ය සාධනය
කළමනාකරණය සහ මෘදුකාංග
BMC
ASPEED AST2600
දුරස්ථ කළමනාකරණය
IPMI 2.0 සහ Redfish API, දත්ත-කේන්ද්ර-ශෛලියේ මෙනෙවි කිරීම සහ පාලනය
MSI විසින් XpertStation WS300 2026 මාර්තු 16 වැනිදා හඳුන්වා දෙන ලද අතර, එය NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip පරිසරය තුළ ට්රිලියන පරාමිති ආකෘති දේශීයව ක්රියාත්මක කිරීමට සහාය වන පද්ධතියක් ලෙස ස්ථානගත කරන ලදී.
දෘඩාංග පිරිවිතර
WS300 තනි NVIDIA Grace CPU Superchip එකක් වටා ගොඩනගා ඇත — Arm Neoverse V2 හර 72ක් සහ LPDDR5X මතකය GB 496ක් — HBM3e GPU මතකය GB 252ක් සහිත NVIDIA Blackwell Ultra GPU එකක් සමඟ යුගල වන අතර, NVLink-C2C හරහා ඒකාබද්ධ වී GB 748ක සංසිල්ල මතක පොකුරක් බවට පත්වේ. පද්ධතිය M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe ගබඩාව (GB/s 64) 2× සහ ද්වි-වරාය ConnectX-8 ජාල අතුරුමුහුණත G 400ක් සපයයි.
ව්යාපාරික භාවිතය සඳහා දේශීය AI සේවාදායකය
WS300 හි නිර්මාණය කර ඇත්තේ බෙදාගත් දේශීය AI සම්පතක් ලෙස ක්රියා කිරීමටය. බහු සේවකයන්ට වැඩ කරන දවස පුරා ලේඛන සැකසුම් කාර්යයන් — ගිවිසුම් සමාලෝචනය, ඉන්වොයිස් උපුටා ගැනීම, වාර්තා කටයුතු සකස් කිරීම, විද්යුත් තැපැල් වර්ගීකරණය — ඉදිරිපත් කළ හැකි අතර, රැකියා බාහිර වලාකුළු සේවා හරහා යොමු කිරීම වෙනුවට කේන්ද්රීයව අඩවියේම හසුරවනු ලැබේ.
NVIDIA NemoClaw හරහා, ස්වාධීන නියෝජිතයන්ට පද්ධතිය මත අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකි අතර, එක් එක් ඉල්ලීම ආරම්භ කිරීමට පුද්ගලයෙකු අවශ්ය නොවී ලැබෙන තැපැල් නිරීක්ෂණය හෝ කාලසටහන්ගත වාර්තා ජනනය වැනි පුනරාවර්තන කාර්යයන් හසුරවයි. මෙය WS300 ව්යාපාරය සඳහා අඛණ්ඩ AI යටිතල පද්ධතියක් ලෙස ක්රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි, ස්ථාවර ලේඛන වැඩභාර ගණන සඳහා සහාය වේ.
පිරිවැය සංසන්දනය: අඩවියේම (On-Premises) එදිරිව වලාකුළු AI API
දෛනිකව ඉහළ පරිමාවේ ලේඛන සැකසන කුඩා හා මධ්යම ව්යාපාර සඳහා, ස්ථාවර අඩවියේම පද්ධතියක් සහ භාවිතය මත පදනම් වූ වලාකුළු AI අයකිරීම් අතර වෙනස කාලයත් සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස ගුණ කරයි.
| පිරිවැය කාණ්ඩය | වලාකුළු AI API | WS300 (අඩවියේම) |
|---|---|---|
| ආරම්භක දෘඩාංග ආයෝජනය | කිසිවක් නැත | රු. කෝටි 2.9 (එක් වරක්) |
| වසර 1 මෙහෙයුම් පිරිවැය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| වසර 2 මෙහෙයුම් පිරිවැය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| වසර 3 මෙහෙයුම් පිරිවැය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| සමුච්චිත වසර 3ක පිරිවැය | ~රු. කෝටි 10 - කෝටි 25 | ~රු. කෝටි 3.4 |
සැකසුම සම්පූර්ණයෙන්ම අඩවියේම සිදුවන බැවින්, ලේඛන සහ ව්යාපාරික දත්ත තෙවන පාර්ශවීය සේවාදායකයන් වෙත යවනු නොලැබේ. නීතිමය, මූල්ය හෝ වෙනත් දත්ත-සංවේදී ක්ෂේත්රවල සංවිධාන සඳහා මෙය අදාළ සලකා බැලීමකි.
සාරාංශය
XpertStation WS300 අඛණ්ඩ AI ලේඛන සැකසුමට සහාය වීමට සමත් තනි, ස්ථාවර-පිරිවැය පද්ධතියක් සපයන අතර, විශාල AI ආකෘති දේශීයව ක්රියාත්මක කිරීමට යටිතල පද්ධතිය සමඟ ඒකාබද්ධ වේ. අඛණ්ඩ AI වැඩභාර ගණන සහිත කුඩා හා මධ්යම ව්යාපාර සඳහා, එය ආවර්තිතා වලාකුළු AI වියදම්වලට වඩා අඩු පිරිවැයකින් යුත් විකල්පයක් ලෙස ඉදිරිපත් කරයි.
