ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI වැඩස්ථානය
ඔබගේ වෙනස් වින්යාසයන් ඔබගේ කරත්තය තුළ වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න — ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඔබ එකම නිෂ්පාදනය විවිධ විකල්ප සමඟ ඇණවුම් කරන විටය.
සම්පූර්ණ විස්තර
ගණනය කිරීම් හා මතකය
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, Arm Neoverse V2 හර 72
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
සුසංයෝගී මතකය
748 GB ඒකාබද්ධ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e, NVLink-C2C හරහා (900 GB/s)
AI කාර්ය සාධනය
20 PetaFLOPS (FP4)
ආචයනය හා භෞතික
ආචයනය (ස්ලොට්)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
මාන
58.4 x 23.2 x 56.5 සෙ.මී.
බර
27 kg (ශුද්ධ)
ජාලකරණය සහ විස්තාරණය
අධිවේගී ජාලකරණය
2× 400G QSFP112 වරායන් NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC හරහා (800 Gb/s සමස්ත)
PCIe විස්තාරණය
PCIe 5.0, 3× ස්ලොට් (1× x16 + 2× x8), අතිරේක NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU සඳහා සහාය දක්වයි
බලය හා තාප
බල සැපයුම
1600 W ATX බල සැපයුම, ටයිටේනියම් කාර්යක්ෂමතාව (උපරිම 1800 W උච්චය)
සිසිලනය
දත්ත-කේන්ද්ර ශ්රේණියේ තාප සැලසුම, අඛණ්ඩ 24/7 ක්රියාකාරිත්වය සඳහා ශ්රේණිගත කර ඇත
ක්රියාකාරී උෂ්ණත්වය
10 °C සිට 35 °C දක්වා පරිසර
කළමනාකරණය සහ මෘදුකාංග
BMC
ASPEED AST2600
දුරස්ථ කළමනාකරණය
IPMI 2.0 සහ Redfish API, දත්ත-කේන්ද්ර-ශෛලියේ මෙනෙවි කිරීම සහ පාලනය
ආරක්ෂාව
අන්තර්ගත TPM 2.0
මෙහෙයුම් පද්ධතිය
NVIDIA AI සංවර්ධක මෘදුකාංග ගොනුව සහිත උබුන්ටු-මූලික මෙ.පද්.
ASUS 2026 ජූනි 15 වන දින ExpertCenter Pro ET900N G3 හඳුන්වා දුන්නේ, එක් NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip එකක් මත ගොඩනැගී අසල්වැසි ටවර් නිර්මාණයක් තුළ ඇසුරුම් කරන ලද එකකි. මෙම පද්ධතිය නිර්මාණය කර ඇත්තේ ට්රිලියන පරාමිති AI ආකෘති සෘජුවම අඩවියේ දිවෙන පරිදිය.
දෘඩාංග පිරිවිතර
ET900N G3 එක් NVIDIA Grace CPU Superchip එකක් මත ගොඩනගා ඇත — Arm Neoverse V2 හර 72 ක් සහ LPDDR5X මතකය GB 496 — NVIDIA Blackwell Ultra GPU එකක් සමග යුගල වන අතර එය HBM3e GPU මතකය GB 252 කි. මෙම දෙක NVLink-C2C හරහා GB/s 900 ක වේගයෙන් සම්බන්ධ වන අතර GB 748 ක තනි සංස්කෘත මතක පොකුණක් ලෙස එක්සත් කරයි, එමගින් විශාල AI ආකෘති වෙන වෙනම CPU සහ GPU මතකයන් අතර බෙදීමකින් තොරව එක් එක්සත් අවකාශයක් ලෙස ලිපිගත කළ හැකිය. ගබඩාකරණය M.2 2280 NVMe ස්ලොට් හතරක් හරහා සකසා ඇත: මෙහෙයුම් පද්ධතිය සඳහා PCIe 5.0 ධාවක දෙකක් RAID 1 තුළ, සහ ක්රියාකාරී දත්ත සහ ආකෘති ගබඩාකරණය සඳහා PCIe 6.0 ධාවක දෙකක්, සම්පූර්ණ ධාරිතාව TB 8 ක් දක්වා. ජාලකරණය ද්වි-පෝර්ට් ConnectX-8 SuperNIC එකක් මගින් සිදු කරනු ලබන අතර, එය ශේයාරූපී ගබඩාකරණයට හෝ අතිරේක පරිගණක පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වීම සඳහා Gb/s 800 ක සමස්ථ කලාප පළල සපයයි.
ව්යාපාරික භාවිතය සඳහා දේශීය AI සේවාදායකය
ET900N G3 නිර්මාණය කර ඇත්තේ තනි පරිශීලක මෙවලමක් වෙනුවට හවුල් දේශීය AI සම්පතක් ලෙස ක්රියා කිරීමටය. බහුල සේවකයන්ට වැඩ කරන දවස පුරාම ලේඛන සැකසීමේ කාර්යයන් ඉදිරිපත් කළ හැකිය — ගිවිසුම් සමාලෝචනය, ඉන්වොයිස් නිර්මාණය, වාර්තා සකස් කිරීම, විද්යුත් තැපැල් වර්ගීකරණය — තාක්ෂණික කාර්යයන් බාහිර වලාකුළු සේවා හරහා යොමු කිරීම වෙනුවට මධ්යම ලෙස අඩවියේම හසුරුවනු ලැබේ.
NVIDIA NemoClaw හරහා, ස්වාධීන නියෝජිතයන්ට පද්ධතිය මත අඛණ්ඩව ක්රියා කළ හැකිය, එක් එක් ඉල්ලීම ආරම්භ කිරීමට පුද්ගලයෙකු අවශ්ය නොවන ආකාරයට ලිපිගොනු නිරීක්ෂණය හෝ කාලසටහන්ගත වාර්තා ජනනය වැනි නැවත නැවත සිදුවන කාර්යයන් හසුරුවනු ලැබේ. මෙය ET900N G3 ව්යාපාරය සඳහා අඛණ්ඩව ක්රියාත්මක වන AI යටිතල පහසුකමක් ලෙස ක්රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි, ස්ථාවර ලේඛන වැඩභාරයන්ට සහාය වේ.
පිරිවැය සංසන්දනය: On-Premises එදිරිව වලාකුළු AI API
දෛනිකව ඉහළ පරිමාවේ ලේඛන සැකසන කුඩා හා මධ්යම ව්යාපාර සඳහා, ස්ථාවර on-premises පද්ධතියක් සහ භාවිතය මත පදනම් වූ වලාකුළු AI බිල්කරණය අතර වෙනස කාලයත් සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස වර්ධනය වේ.
| පිරිවැය කාණ්ඩය | වලාකුළු AI API | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| ආරම්භක දෘඩාංග ආයෝජනය | කිසිවක් නැත | රු. කෝටි 3.4 (එක් වරක්) |
| වසර 1 මෙහෙයුම් පිරිවැය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| වසර 2 මෙහෙයුම් පිරිවැය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| වසර 3 මෙහෙයුම් පිරිවැය | ~රු. කෝටි 3.5 - කෝටි 8.5 | ~රු. ලක්ෂ 16 (බලය & නඩත්තුව) |
| සමුච්චිත වසර 3 ක පිරිවැය | ~රු. කෝටි 10 - කෝටි 25 | ~රු. කෝටි 3.9 |
සැකසීම සම්පූර්ණයෙන්ම අඩවියේ සිදුවන බැවින්, ලේඛන සහ ව්යාපාරික දත්ත තෙවන පාර්ශවීය සේවාදායකයන් වෙත යවනු නොලැබේ. නීතිමය, මූල්ය හෝ වෙනත් දත්ත-සංවේදී ක්ෂේත්රවල සංවිධාන සඳහා මෙය අදාළ සලකා බැලීමකි.
වර්ධනය වන වැඩභාරයන් සඳහා පුළුල් කිරීම
PCIe 5.0 ස්ලොට් තුනක් (x16 එකක්, x8 දෙකක්) පද්ධතිය අතිරේක විවික්ත GPU සමඟ පුළුල් කිරීමට ඉඩ සලසයි, එයට NVIDIA RTX PRO Blackwell-මාලාවේ කාඩ්පතක් (GDDR7 96GB) ඇතුළත් වේ.
NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) තාක්ෂණය බ්ලැක්වෙල් අල්ට්රා GPU එක හතක් දක්වා වෙන් කළ හැකි අවස්ථා වලට බෙදීමට ඉඩ සලසයි. මෙය තනි ET900N G3 එකකට එකවර වෙනස් වැඩභාර කිහිපයක් සේවය කිරීමට ඉඩ සලසයි — උදාහරණයක් ලෙස, එක් කණ්ඩායමක් ආකෘතියක් සුසංයෝජනය කරන අතරතුර තවත් කණ්ඩායමක් අනුමාන ක්රියාවලියක් ධාවනය කරයි — එක් එක් අවස්ථාව අනෙක් අයගෙන් ස්වාධීනව ක්රියා කරයි.
ව්යවසාය-ශ්රේණියේ විශ්වසනීයත්වය සහ දුරස්ථ කළමනාකරණය
ET900N G3 අඛණ්ඩ, නිරීක්ෂණය නොකළ මෙහෙයුම් සඳහා ඉංජිනේරු කර ඇත. එහි තාප නිර්මාණය 10 °C සිට 35 °C දක්වා පරිසර මෙහෙයුම් පරාසයක් පුරා අඛණ්ඩ 24/7 වැඩභාරයන් සඳහා ශ්රේණිගත කර ඇත, එය W 1600 ක ටයිටේනියම්-කාර්යක්ෂමතා බල සැපයුමක් මගින් සහාය වන අතර එය උච්චතම GPU භාරය යටතේ W 1800 දක්වා සීමාවන්ට හැකියාව ඇත. ASPEED AST2600 පාදම් පුවරු කළමනාකරණ පාලකය IPMI 2.0 සහ Redfish- මත පදනම් වූ දුරස්ථ නිරීක්ෂණය සහ පාලනය සපයයි — දත්ත කේන්ද්ර සේවාදායකයන් කළමනාකරණය කිරීමට භාවිතා කරන එම ප්රමිතීන්ම — එක්ව ගමන් කරන TPM 2.0 මොඩියුලයක් දෘඩාංග-මත පදනම් වූ ආරක්ෂාවට සහාය වේ.
සාරාංශය
ExpertCenter Pro ET900N G3 දත්ත-කේන්ද්ර-වර්ගයේ AI පරිගණකය, සංස්කෘත මතකය සහ ව්යවසාය කළමනාකරණය තනි අසල්වැසි පද්ධතියකට සාන්ද්රණය කරයි. අඛණ්ඩ AI වැඩභාරයන් සහිත කුඩා හා මධ්යම ව්යාපාර සඳහා, එය නැවත නැවත සිදුවන වලාකුළු AI වියදම් වලට වඩා අඩු පිරිවැයකින් යුත් විකල්පයක් ලබා දෙයි.
