ලෙනෝවෝ තින්ක්ස්ටේෂන් PGX
ඔබගේ වෙනස් වින්යාසයන් ඔබගේ කරත්තය තුළ වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න — ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඔබ එකම නිෂ්පාදනය විවිධ විකල්ප සමඟ ඇණවුම් කරන විටය.
සම්පූර්ණ විස්තර
ගණනය කිරීම් හා මතකය
චිපය
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ඒකාබද්ධ මතකය
128 GB LPDDR5x (273 GB/s පළල)
AI කාර්ය සාධනය
1 පෙටාෆ්ලොප් (FP4)
ආචයනය හා භෞතික
ආචයනය
1 TB හෝ 4 TB ස්වයං-ගුප්තකරණ NVMe (PCIe Gen4)
මාන
150 x 150 x 50.5 mm
බර
1.2 kg
ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාව
විශ්වාසදායක වේදිකාව
TPM 2.0
ආරක්ෂිත එන්ක්ලේව්
NVLink-C2C දෘඩාංග ආරක්ෂිත එන්ක්ලේව්
ඇරඹුම් සහ ගබඩා ආරක්ෂාව
UEFI ආරක්ෂිත ඇරඹුම, AES ස්වයං-ගුප්තකරණ NVMe (AES-SED)
බලය හා තාප
බල සැපයුම
240 W USB-C PD ඇඩැප්ටරය (50% බරකදී 91% කාර්යක්ෂමතාව)
බල භාවිතය
~38–40 W නිෂ්ක්රීය · 104–160 W තිරසාර · <200 W උච්ච
සිසිලනය
ද්විත්ව අභිරුචි බ්ලෝවර් පංකා, තඹ තාප-නල තාප සංවාදකය
සම්බන්ධතා සහ මෘදුකාංග
ජාලකරණය
2 × 200 Gbps QSFP (ConnectX-7), 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3
මෙහෙයුම් පද්ධතිය
ලෙනෝවෝ අභිරුචි DGX OS (උබුන්ටු ලිනක්ස් ප්රෝ පදනම)
පෙට්ටිය තුළ
USB-C සිට USB-A ඇඩැප්ටර් ඇතුළත්
ලෙනෝවෝ තින්ක්ස්ටේෂන් PGX නිල වශයෙන් 2025 ඔක්තෝබර් 13 වන දින ප්රකාශයට පත් කරන ලදී. මෙය ලෙනෝවෝගේ ව්යවසාය වැඩස්ථාන උරුමය NVIDIA GB10 ග්රේස් බ්ලැක්වෙල් සුපර්චිප් වේදිකාවට ගෙන එයි. උපාංගය සරල ගණනය කිරීමේ උපකරණයක් ලෙස ඉදිරිපත් කිරීම වෙනුවට, ලෙනෝවෝ PGX මුලින්ම සමාගම්වල යෙදවිය හැකි AI වැඩස්ථානයක් ලෙස නිර්මාණය කර ඇත. මෙය තොරතුරු තාක්ෂණයට හුරු සේවා, ආරක්ෂණ සහ සහාය භාවිතයන් වටා ගොඩනගා ඇත.
GB10 පන්තිය පුරාම ඇති එකම 1 පෙටාෆ්ලොප් ගණනය කිරීමේ පදනම හවුල් කරමින්, තින්ක්ස්ටේෂන් PGX තමාව ව්යවසාය-ශ්රේණිගත ආරක්ෂක ගෘහනිර්මාණ ශිල්පයක් හරහා වෙන්කර හඳුනා ගනී — TPM 2.0 NVLink-C2C ආරක්ෂිත එන්ක්ලේව් එකක් සහ ස්වයං-ගුප්තකේතන NVMe ගබඩාව සමඟ ඒකාබද්ධ කර ඇත — IT-කළමනාකරණය කරන සමාගම් පරිසර සඳහා නිර්මිත අතිශය කොම්පැක්ට් 150 x 150 x 50.5 mm ශරීරකූටයක් තුළ ඇසුරුම් කර ඇත.
දෘඩාංග පිරිවිතර
තින්ක්ස්ටේෂන් PGX NVIDIA GB10 ග්රේස් බ්ලැක්වෙල් සුපර්චිප් වෙතින් FP4 AI කාර්ය සාධනයේ 1 පෙටාෆ්ලොප් ලබා දෙයි. මෙය 128 GB LPDDR5x ඒකාබද්ධ මතකයක් සමඟ යුගල වන අතර, CPU සහ GPU අතර සංසන්දනාත්මකව හවුල් කරන 273 GB/s පෑන්ඩ්විඩ්ත් ලබා දෙයි. ගබඩාව ස්වයං-ගුප්තකේතන NVMe මොඩියුලයක් ලෙස යවනු ලබන අතර, PCIe Gen4 මත 1 TB හෝ 4 TB ධාරිතාවන් ඇත. ඩ්රයිව් මට්ටමේදී AES දෘඩාංග ගුප්තකේතනය (AES-SED) භාවිතා කරයි.
සම්බන්ධතා සහ ජාලකරණය
තින්ක්ස්ටේෂන් PGX NVIDIA ConnectX-7 ස්මාර්ට් NIC එකක් ඒකාබද්ධ කරයි. මෙහි ද්විත්ව 200 Gbps QSFP වරායන් සෘජු ඒකක-සිට-ඒකක සමූහනය සඳහා ඇත. මීට අමතරව 10 GbE RJ-45 වරායක්, Wi-Fi 7 (802.11be), සහ සම්මත කාර්යාල ජාල ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා Bluetooth 5.3 ඇත. I/O හි DisplayPort 2.1 alt-mode සහාය සහ HDMI 2.1a සහිත 4 × USB-C (USB4, 20 Gbps) ඇතුළත් වේ. GB10 පද්ධති අතර අද්විතීය ලෙස, PGX කොටුව තුළ USB-C සිට USB-A ඇඩැප්ටර් ඇතුළත්ව යවනු ලැබේ.
මෘදුකාංග සහ ව්යවසාය ඒකාබද්ධ කිරීම
PGX උබුන්ටු ලිනක්ස් ප්රෝ මත ගොඩනගා ඇති ලෙනෝවෝ-අභිරුචිකරණය කළ DGX OS පදනමක් සමඟ පූර්ව-පටවා ඇත. මෙය විශේෂයෙන් තෝරාගෙන ඇත්තේ දීර්ඝකාලීන ව්යවසාය මෘදුකාංග සහාය සහ සමාගම් IT කළමනාකරණ ප්රතිපත්ති සමඟ පහසුවෙන් ගැලපීම සඳහාය. සම්පූර්ණ NVIDIA AI මෘදුකාංග ගොනුව පූර්ව-ස්ථාපනය කර යවනු ලැබේ — CUDA, PyTorch, Jupyter Notebooks, NVIDIA AI Workbench, සහ GB10 නිරීක්ෂණ උපකරණ පුවරුව — එබැවින් සංවර්ධකයින්ට වහාම වැඩතලයෙන් ආකෘති ප්රෝටෝටයිප් කර අලුත්වැඩියා කළ හැකිය. මෙම වේදිකාව ලෙනෝවෝගේ හයිබ්රිඩ් AI ව්යවසාය වේදිකා සමඟ අන්තර් ක්රියාකාරී වීමට නිර්මාණය කර ඇත. මෙමඟින් PGX මත දේශීයව සංවර්ධනය කරන ලද ආකෘති අවම නැවත වැඩ කිරීමකින් විශාල අභ්යන්තර හෝ ක්ලවුඩ් යෙදවුම් වෙත ගෙන යා හැකිය.
නිර්මාණය සහ සේවාදායකත්වය
අඩු 150 x 150 x 50.5 mm සහ 1.2 kg පමණක් වන තින්ක්ස්ටේෂන් PGX, කාර්යාල පරිසරවලට ගැලපෙන අයුරින් අඩු අවධානයක් යොමු කරන ලෙස නිර්මාණය කරන ලද ෂඩ්යස්රාකාර වාතාශ්රයක් සහිත සැලකිය යුතු ලෙස සරල කළ කළු ශරීරකූටයක් භාවිතා කරයි. රබර් පාද යට ඇති ඉස්කුරුප් හතරකින් ආරක්ෂිත පහළ ප්රවේශ පුවරුවක් IT කාර්ය මණ්ඩලයට විශේෂිත මෙවලම් නොමැතිව ඒකකය සේවා කිරීමට ඉඩ සලසයි. පසුපස QR කේතයක් සෘජුවම සහාය සම්පත් වෙත සම්බන්ධ වේ — මෙම විස්තර තනි උනන්දුවක් දක්වන අයෙකුගේ මේසයක් වෙනුවට ගොඩනැගිලි යෙදවුමක් සඳහා ගොඩනගා ඇති නිර්මාණයක් පිළිබිඹු කරයි.
ස්වාධීනව පරීක්ෂා කළ කාර්ය සාධනය
ස්වාධීන පරීක්ෂණ ServeTheHome විසින් හෙළි කළේ තින්ක්ස්ටේෂන් PGX සැසඳිය හැකි GB10-පන්ති පද්ධති වලට වඩා අඛණ්ඩ තනි-කාර්ය සාධන වාසියක් ලබා දෙන බවයි — සෑම තනි-කාර්ය පරීක්ෂණයකදීම ආසන්න වශයෙන් 3.7% ක් මනිනු ලැබීය — බහු-කාර්ය ප්රවාහය අපේක්ෂිත පරිදි සමානතාවයෙන් 0.5% තුළ පැවතුනි. මෙය එකිනෙකා සමඟ හවුල් කරගත් මූලික GB10 සිලිකන් නිසාය. අටක් පමණ වෙනස් AI අනුමාන කාර්යභාර තුළ අඛණ්ඩ තාප-අවශෝෂණ පරීක්ෂණවලදී, PGX බහුතරයක දුවඟවලදී සැසඳිය හැකි පද්ධතිවලට සමාන හෝ ඉහළින් ප්රතිඵල ලබා දුන්නේය. මෙම ප්රතිඵලය එහි අභිරුචි ද්විත්ව-පිඹුරු තාප නිර්මාණය සහ ස්ථිරාංග සීරුමාරු කිරීම නිසා වන අතර, අමු දෘඩාංග වෙනස්කම් නිසා නොවේ.
තාප කාර්යක්ෂමතාව සහ බල කළමනාකරණය
සිසිලනය සිදු කරනු ලබන්නේ අභිරුචිකරණය කරන ලද ද්විත්ව පිඹුරු පංකා යුගලයක් මගිනි. මෙය තඹ තාප අවශෝෂකයක් සහ කෙටි ශරීරකූටය සඳහා සීරුමාරු කරන ලද ඉදිරිපස-පසුපස වාත ප්රවාහයක් භාවිතා කරමින් GB10 පැකේජයෙන් සෘජුවම යොමු කරන ලද බහු තාප නල සමඟ යුගල වේ. බන්ධනය කර ඇති 240 W USB-C බල ඇඩැප්ටරය ලෙනෝවෝ-නිර්මිත ඒකකයකි (සූදානම් යොමු නිර්මාණයක් වෙනුවට). මෙය 50% බරකදී 91% කාර්යක්ෂමතාවක් සහිතයි. ස්වාධීනව මනින ලද බල භාවිතය සියලුම ක්රියාකාරී තත්ත්වයන්හිදී පුරෝකථනය කළ හැකිය: නිශ්චල තත්ත්වයේදී ආසන්න වශයෙන් 38–40 W (ConnectX-7 NIC වෙතින් ජාල අතිරේක ඇතුළුව), අඛණ්ඩ අනුමාන කාර්යභාර අතරතුර 104–160 W, සහ උච්චතම අවස්ථාවේදී 200 W ට යටින් — ඇඩැප්ටරයේ ශ්රේණිගත හිස් ඉඩකඩ තුළ සුවපහසුවෙන්.
ද්විත්ව-ඒකක සමූහන පරිමාණනය
තින්ක්ස්ටේෂන් PGX ඒකක දෙකක් ඒවායේ ConnectX-7 200 Gbps QSFP වරායන් හරහා සෘජුවම සම්බන්ධ කළ හැකිය. මෙය සිදු කරන්නේ සම-සිට-සම DAC කේබලයක් භාවිතා කරමිනි. මෙය GB10 වේදිකාව සඳහා NVIDIA විසින් සත්යාපනය කරන ලද සම්බන්ධතා රටාවකි. මෙමඟින් යුගලය පුරා සම්පූර්ණ ඒකාබද්ධ මතකය GB 256 ක් ඒකාබද්ධ කරයි. තවද ව්යාප්ත-අනුමාන රාමු (vLLM, DeepSpeed, හෝ Megatron-LM වැනි) ටෙන්සර්- හෝ පයිප්ලයින්-සමාන්තර ෂාඩින් සමඟ ආසන්න වශයෙන් ගණනය කළ හැකි පරාමිතීන් බිලියන 400 ක් දක්වා ඇති ආකෘති මත අනුමාන කිරීම සක්රීය කරයි. සමූහන හැකියාව ලෙනෝවෝගේ සම්මත රක්ෂණ කොන්දේසි යටතේ සම්පූර්ණයෙන්ම සහාය දක්වයි.
පරිසර පද්ධතිය සහ ව්යවසාය සහාය
තින්ක්ස්ටේෂන් PGX NVIDIA-සහතික කළ පද්ධතියක් ලෙස යවනු ලැබේ. මෙය ලෙනෝවෝගේ පුළුල් හයිබ්රිඩ් AI ව්යවසාය වේදිකා වෙත සෘජු අඛණ්ඩතාවක් ලබා දෙයි. මෙමඟින් සංවිධානවලට ඔවුන්ගේ ආකෘති නැවත නිර්මාණය නොකර වැඩතල ප්රෝටෝටයිප් කිරීමේ සිට අභ්යන්තර හෝ ක්ලවුඩ්-සත්කාරක යෙදවුම් දක්වා පරිමාණනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. ප්රිමියර් සහාය සහ දත්ත රඳවා තබා ගැනීමේ සේවා විකල්ප ඇතුළු ලෙනෝවෝගේ ව්යවසාය සහාය ඉදිරිපත් කිරීම්, සම්මත රක්ෂණය ගොඩනැගිලි දෘඩාංග මිලදී ගැනීම් වලින් සමාගම් IT අංශ දැනටමත් අපේක්ෂා කරන සේවා සම්බන්ධතාවයේ ආකාරය දක්වා විස්තාරණය කරයි.








