GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)
ඔබගේ වෙනස් වින්යාසයන් ඔබගේ කරත්තය තුළ වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න — ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඔබ එකම නිෂ්පාදනය විවිධ විකල්ප සමඟ ඇණවුම් කරන විටය.
සම්පූර්ණ විස්තර
ගණනය කිරීම් හා මතකය
චිපය
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ඒකාබද්ධ මතකය
128 GB LPDDR5x (273 GB/s පළල)
AI කාර්ය සාධනය
1 පෙටාෆ්ලොප් (FP4)
ආචයනය හා භෞතික
ආචයනය
4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, 2242 ආකෘතිය)
මාන
150 x 150 x 50.5 mm
බර
1.2 kg
බලය හා තාප
බල සැපයුම
240 W USB-C PD ඇඩැප්ටරය
GPU බල භාවිතය
75.54 W (උපරිම)
සිසිලනය
ද්විත්ව ඩෙල්ටා 3W පංකා, බහු තාප නල, තරංග රටා ඉදිරිපස වාතාශ්රය
තාප පැතිකඩ
CPU: 90 °C උච්චය · GPU: 81 °C උච්චය
මෘදුකාංග සහ අතිරේක
මෘදුකාංග
AI TOP Utility ඇතුළත්ය (ආකෘති බාගැනීම, අනුමැතිය, RAG, සුක්ෂ්ම අනුකූලනය)
ආරක්ෂාව
Kensington Nano අගුල් ස්ලොට්, TPM 2.0
GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000) 2025 ඔක්තෝබර් 15 වැනිදා අඩවිගත කරන ලදී. මෙය NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip සමඟ 4 TB PCIe Gen5 NVMe SSD සම්මත වින්යාසයක් ලෙස ඒකාබද්ධ කරයි — GB10 ඩෙස්ක්ටොප් පන්තිය තුළ තවමත් අසාමාන්ය ගබඩා මට්ටමකි. ප්රතිඵලය වන්නේ වේගවත් දේශීය ගබඩාකරණය සහ අඛණ්ඩ අනුමානන ප්රවාහය වටා විශේෂයෙන් ගොඩනංවා ඇති සංයුක්ත කෘතිම බුද්ධිමත් (AI) සංවර්ධන වැඩස්ථානයකි.
GIGABYTE හි ඉංජිනේරු ප්රවේශය කාර්ය සාධනය-ප්රමුඛ තාප සැලසුමකට අනුග්රහය දක්වයි: උච්ච උෂ්ණත්වය අවම කිරීමට පමණක් GPU බලය සීමා කිරීම වෙනුවට, AI TOP ATOM අධික ඉල්ලූමක් ඇති පූර්වපූරණ-බර අවධි අතරතුර කෙටි, ඉහළ-බලයේ පිපිරීම් ඉඩ දෙන අතර පසුව ස්ථාවර, අඛණ්ඩ මෙහෙයුම් කලාපයකට සකස් වේ. Samsung PM9E1 Gen5 ධාවකය සහ ස්වභාවික GPU Direct Storage (GDS) සහාය සමඟ ඒකාබද්ධව, මෙය ATOM විශේෂයෙන් සුදුසු කරන්නේ ගබඩාකරණය සහ GPU මතකය අතර විශාල පරිමාවක ආකෘති බර සහ දත්ත කට්ටල ගෙනයන වැඩභාරයන්ටය.
දෘඩාංග පිරිවිතර
AI TOP ATOM ලබා දෙන්නේ FP4 AI කාර්ය සාධනයේ petaFLOP 1ක් 20-කරය Arm-මූලික සැකසුම්කාරකයකින් (10 × Cortex-X925 කාර්ය සාධන කර + 10 × Cortex-A725 කාර්යක්ෂමතා කර), 128 GB LPDDR5x ඒකාබද්ධ මතකයක් සමඟ යුග්ම වන අතර එය CPU සහ GPU අතර සංසන්දනාත්මකව බෙදාගන්නා 273 GB/s ක පළලක් ලබා දෙයි. ගබඩාකරණය හසුරුවන්නේ 4 TB PCIe Gen5 NVMe SSD—විශේෂයෙන්ම Samsung PM9E1 සංයුක්ත 2242 M.2 හැඩතලයෙන්, වර්තමානයේ එම ප්රමාණ පන්තියේ වේගවත්ම ධාවකය—සමඟ වන අතර ස්වභාවික GPU Direct Storage (GDS) සහාය ඇති අතර එයට CPU හරහා යෑමකින් තොරව GPUට ආකෘති බර සහ දත්ත කට්ටල සෘජුවම තැටියෙන් කියවීමට ඉඩ දෙයි.
සම්බන්ධතා සහ ජාලකරණය
අන්තර්ගත NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC AI TOP ATOM ඒකක දෙකක් සෘජු සම-සම සම්බන්ධතාවයක් සඳහා ද්විත්ව 200 Gbps QSFP වරායන් සපයයි. අතිරේක සම්බන්ධතාවයන් අතරට 10 GbE ඊතර්නෙට් (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO), සහ Bluetooth 5.4 ඇතුළත් වේ. I/O වලට 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps), 1 × බල ලබාදීම සහිත USB-C, සහ HDMI 2.1a ඇතුළත් වේ. Kensington Nano ආරක්ෂක අගුල් කටු කුහරයක් සහ TPM 2.0 සහාය මගින් වේදිකාවේ භෞතික සහ ස්ථිරාංග-මට්ටම් ආරක්ෂාව සම්පූර්ණ කරයි.
මෘදුකාංග සහ AI TOP උපයෝගිතා වේදිකාව
පූර්ව-ස්ථාපිත NVIDIA DGX OS වහාම යෙදවීම සඳහා සූදානම් සම්පූර්ණ NVIDIA AI මෘදුකාංග ගොනුව (CUDA, cuDNN, TensorRT, NIM සුළු සේවා) සමඟ යාවත්කාලීන වේ. මෙයට අමතරව, GIGABYTE හිමි AI TOP Utility සුවිශේෂී දේශීය AI සංවර්ධන පරිසරයක් සපයයි: මඟ පෙන්වන ආකෘති බාගත කිරීම්, එක්-ක්ලික් අනුමානනය, ලබාගැනීම-වර්ධනය කළ උත්පාදන (RAG) නල මාර්ග, යන්ත්ර ඉගැන්වීම් අච්චු, සහ LoRA ආකෘති සවි කිරීම සමඟ පෙළ-සිට-පින්තූර උත්පාදනය. අන්තර්ගත සියුම්-සකස් කිරීමේ ප්රමිති සැසි, වලංගු කිරීම සහ වාර්තා-අපනයන මෙවලම් මගින් සංවර්ධකයින්ට උපයෝගිතාවෙන් ඉවත් නොවී ආකෘති ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කර ලේඛනගත කිරීමට හැකියාව ලැබේ.
GIGABYTE වේදිකාව සඳහා සක්රීය යාවත්කාලීන කාලසටහනක් පවත්වාගෙන යයි: 2026 ජූලි නිකුතුව (v4.2.1) පෙළ-සිට-පින්තූර සහ සියුම්-සකස් කිරීමේ මොඩියුල හඳුන්වා දුන් පෙර යාවත්කාලීන කිරීම් වලට අනුව, දිගු-කාලීන පුහුණු සහ අනුමානන කාර්යයන් ලුහුබැඳීම සඳහා තාත්වික-කාලීන දැනුම්දීම් කේන්ද්රයක් එක් කරන ලදී.
ගබඩාකරණය සහ GPU Direct Storage කාර්ය සාධනය
ස්වාධීන GPU Direct Storage පරීක්ෂණ Storage Review විසින් AI TOP ATOM හි 4 TB Samsung PM9E1 GB10 පන්තියේ වාර්තාගත ශක්තිමත්ම ක්රීඩකයන් අතර තැබුවේ, පිරිසිදු ප්රවාහය පරිමාණ කිරීම සහ මුල් තෙතමනය සමඟය:
| සමගාමීභාවය | කියවීමේ ප්රවාහය | ලිවීමේ ප්රවාහය |
|---|---|---|
| නූල් 8 (තෙතමනය ස්ථානය) | 11.03 GiB/s | 12.21 GiB/s |
| නූල් 128 (අඛණ්ඩ) | 11.6 GiB/s | 8.82 GiB/s |
මෙය සෘජුවම වේගවත් ආකෘති පූරණය කිරීම, පරීක්ෂා ලක්ෂ්ය ධාරාව, සහ දත්ත කට්ටල ග්රහණය කර ගැනීමට පරිවර්තනය කරයි—දේශීය AI සංවර්ධනයේදී අමු ගණනය කිරීම් වලට වඩා ගබඩාකරණය මත වැඩිවන බාධක සහිත වැඩභාරයන්.
තාප සැලසුම සහ බල කළමනාකරණය
හැකි අවම උෂ්ණත්වය සඳහා පමණක් ප්රශස්ත කිරීම වෙනුවට, GIGABYTE AI TOP ATOM හි තාප පැතිකඩ—ද්විත්ව Delta 3W පංකා, බහු තාප නල, සහ රැළි-රටා ඉදිරිපස වාතාශ්රයන්—බරමත වැඩභාර අවධි අතරතුර ඉහළ පිපිරුම් බලය පවත්වා ගැනීමට සකස් කරයි. ස්වාධීන පරීක්ෂණ පහත සඳහන් ලෙස වාර්තා කරයි:
- CPU උෂ්ණත්වය: නිෂ්ක්රීයව 38.7 °C වන අතර පූර්වපූරණ-බර පිපිරීම් අතරතුර 90 °C දක්වා ශීර්ෂයට යන අතර, පසුව වැඩභාරයන් අඛණ්ඩ සමාන ISL/OSL හෝ විකේතන-බර අවධි වලට සකස් වූ පසු තවදුරටත් නැඟීමක් නොවී ස්ථාවර වේ.
- GPU උෂ්ණත්වය සහ බලය: නිෂ්ක්රීයව 37 °C වන අතර 81 °C දක්වා ශීර්ෂයට යන අතර GPU බලය අදාළව 75.54 W ක උපරිම බල ඇදීමක්—පන්තියේ වාර්තාගත ඉහළම අඛණ්ඩ බලයන් අතරින් වන අතර, ATOM හි ශක්තිමත් පූර්වපූරණ-බර ප්රවාහයට සෘජුවම සහාය වේ.
- NVMe/NIC උෂ්ණත්ව: NVMe 59.8 °C ට යටින් හෝ සමානව පවතී; NIC 72 °C දක්වා ශීර්ෂයට යන අතර, දෙකම සාමාන්ය මෙහෙයුම් පරාසය තුළ පහසුවෙන් පවතී.
ප්රායෝගිකව, මෙයින් අදහස් කරන්නේ ATOM උච්ච කාර්ය සාධනයේ කෙටි පිපිරීම් දෙසට තාප සහ බල හිස්තැන්පොළ වෙන් කරන බවයි, පසුව දිගු අනුමානන සහ සියුම්-සකස් කිරීමේ සැසි සඳහා ස්ථාවර, සීමාකාරී නොවන තත්ත්වයකට සකස් වේ.
ඒකකයක කාර්ය සාධන මූලික රේඛාව (vLLM)
Storage Review හි vLLM අන්තර්ජාල සේවා ප්රමිති සැසි වැඩභාර රටා තුනක් පුරා තනි ඒකකයේ නිෂ්පාදන ක්රියාකාරිත්වය පෙන්වයි:
| ආකෘතිය සහ වැඩභාරය | කණ්ඩායම 1 | කණ්ඩායම 64 |
|---|---|---|
| GPT-OSS 120B (සමාන ISL/OSL) | 60.71 tok/s | 649.62 tok/s |
| GPT-OSS 120B (පූර්වපූරණ බර) | 304.63 tok/s | 2,771.38 tok/s |
| GPT-OSS 120B (විකේතන බර) | 47.01 tok/s | 299.41 tok/s |
| Llama 3.1 8B (සමාන ISL/OSL) | 69.84 tok/s | 2,756.91 tok/s |
මිල නියම කිරීම සහ වෙළඳපල ස්ථානය
ඇතුළුවීමේ මිල: රු. 1,543,414.23. මෙම වින්යාසය සම්මතයෙන් 4 TB PCIe Gen5 SSD—AI TOP ATOM පෙළපතේ වේගවත්ම ගබඩාකරණ මට්ටම—සමඟ යොමු වන අතර එය මිල අධික උසස් කිරීමක් ලෙස ස්ථානගත කිරීම වෙනුවට වන අතර, අතිරේක පිරිවැයකින් තොරව සම්පූර්ණ AI TOP Utility මෘදුකාංග ගොනුව ඇතුළත් වේ.
පරිසර පද්ධතිය සහ පරිමාණකරණය
AI TOP ATOM ඒකක දෙකක් ඒවායේ අන්තර්ගත ConnectX-7 200 Gbps QSFP වරායන් හරහා සෘජුවම සම්බන්ධ වන අතර, බිලියන 400කට අධික පරාමිති සහිත ආකෘති සේවය කිරීමට හැකි GB 256ක ඒකාබද්ධ මතක පොකුරක් බවට ඒකාබද්ධ වන අතර, එම NVIDIA DGX OS මෘදුකාංග ගොනුවම ගණුදෙනු කරන්නන් දෙක තනි තාර්කික අනුමානන ඉලක්කයක් ලෙස කළමනාකරණය කරයි.
